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文丨学术头条
社会的数字化意味着咱们正在以史无前例的速度堆集着数据，医疗方面也不破例。据IBM 估量，每个人终身中大约会堆集 100 万兆字节的数据，全球医疗保健数据的总量每隔几年就会翻一番。
为了处理这些大数据，渐渐的变多的临床医师与计算机科学家和其他相关学科协作，使用人工智能 (AI) 技能来协助检测有噪音的信号。最近的一项猜测显现，医疗人工智能商场的价值从 2018 年的 20 亿美元将增长到 2025 年的 36 亿美元，复合的年增长率将到达 50%。
AI 是一个立异和加速速度进行开展的范畴，具有改进患者护理和减轻医疗服务沉重负担的潜力。深度学习是人工智能的一个分支，在医学成像范畴体现出了特别的远景。跟着渐渐的变多的研讨成果的宣布，各界对医学成像等范畴的深度学习研讨爱好日益稠密。
AI逾越医师了吗？
近一两年，咱们常看到一些媒体新闻呈现比方“研讨发现，谷歌人工智能比医师早一年发现肺癌” 以及 “人工智能比医师更拿手确诊皮肤癌” 这样的标题。
媒体的宣扬极大增加了大众和商业对 AI+ 医疗的爱好，也催化技能加速施行。但实际上，这些标题背面的研讨方法和偏倚危险没有得到具体的查验。
但《英国医学杂志》(BMJ) 的研讨人员最近正告说，“许多研讨和媒体宣称人工智能在解说医学图画方面到达与人类专家相同的水平，乃至比专家还好，但实际上 AI 的质量很差，并且被夸张了，这对患者的安全构成了危险。”
为了进一步研讨这样的一个问题，伦敦帝国理工学院的研讨人员回忆了曩昔 10 年宣布的研讨成果，体系地查看研讨规划、陈述规范、偏倚危险，并将深度学习算法在医学成像方面的体现与临床专家进行比较。
他们的数据来源于 Medline、Embase、Cochrane 中心对照实验注册簿和国际卫生组织 2010 年至 2019 年 6 月的实验注册簿，包含了 7334 份研讨记载和 968 个实验注册。他们经过选用随机实验挂号和非随机研讨方法，以公认的陈述规范为衡量，对深度学习算法在医学影像像中的体现与多个临床专家进行比较。
所谓的随机实验是对研讨目标进行随机化分组，设置对照组，以及使用盲法，让研讨者和受试者两边均无法知晓分组成果。而 CONSORT（临床实验陈述统一规范）是随机对照实验的陈述规范，包含了各组受试者例数、承受已分配医治的例数等，有助于协助医务人员了解实验布景、意图、干涉方法、随机方法和统计分析。而非随机实验则是将研讨目标的分组依照研讨者或患者志愿进行分组，在本实验中选用 TRIPOD 作为陈述规范。
在随机临床实验中，研讨人员发现了仅有 10 项有关深度学习的记载，其间有 2 项现已宣布，别离是眼科和放射科，其他 8 项正在或行将招募临床患者进行实验。
AI的体现被“夸张”
在第一项实验中，招募了 350 名在我国眼科诊所的儿科患者，这些患者别离在有无 AI 渠道的状况下承受白内障评价确诊，得到医治主张。研讨人员发现 AI 确诊的准确率为 87%，而专家医师的准确率到达 99%，这些成果显着低于专家医师的确诊准确性，可是 AI 渠道进行确诊的均匀时刻却比专家的确诊速度快。
第二项完结的实验招募了进行肠镜查看的患者，发现 AI 体系能够明显检测息肉，有较低的差错危险，高度恪守陈述规范。
而在 81 个非随机临床实验中，他们发现只要 9 项研讨具有前瞻性，其间只要 6 人在实在国际（real-world）的临床环境中进行了测验。在 81 项研讨中的 77 项的摘要包含了有关 AI 与临床医师体现之间的比较，有 30% 的研讨标明 AI 优于临床医师。为了对研讨的成果进行独立检查，他们还对原始数据和代码进行拜访时，却遭到严峻约束，仅有 1 项研讨供给了原始标签数据和代码。
经过使用偏倚危险东西对研讨进行评价，研讨人员还发现有超越三分之二的研讨被判定有较高的偏倚危险，恪守公认的陈述规范的状况较差。有四分之三的研讨宣称人工智能的体现可与临床医师混为一谈，乃至更优于临床医师，而只要 38% 的研讨标明需求进一步的前瞻性研讨或实验。
总而言之，在医学成像范畴，很少有前瞻性的深度学习研讨和随机实验。大多数非随机化实验不具有前瞻性，存在较高的偏倚危险，并违背现有的陈述规范。大多数研讨缺少数据和代码可用性，并且人类比较器组一般很小。
不过研讨人员也指出此次评价研讨中的一些局限性，比方遗失研讨的或许性，以及对深度学习医学成像研讨的重视，因而研讨成果或许不适用于其他类型的人工智能。
尽管如此，他们说道，“现在存在着许多关于与临床医师等价或优于临床医师的夸张说法，这在社会层面上对患者安全和人口健康构成了潜在危险。” 他们也正告道，“过火的许诺，会使研讨简单被媒体和大众误解，成果或许不符合患者的最佳利益，也无法最大极限地保证患者的安全，而最好的方法是保证咱们有高质量和通明陈述的依据根底。”
参考资料：
[1] https:///content/368/bmj.m689
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