伴随着2019年5G大幕的摆开，万物互联的年代也紧跟着到来。在此要害阶段，华为公司明确提出智能国际的两大要害技能是“联接”和“核算”，并力推智能核算事务，相继发布鲲鹏和昇腾两大系列芯片。近来，《环球时报》记者正常采访了华为公司智能核算Marketing部部长师斌，针对为何要大力推进智能核算的问题，师斌作出了具体介绍。
师斌说，现在新闻里常说的5G年代带来万物互联，将极大改动未来人们的日子。但在业内人士看来，万物互联带来的全新应战是会发生超大规模的数据量。师斌表明，据预算，5年后全球每年将发生超越180ZB的数据量。这是什么概念呢？相当于18万亿部高清电影，依照光盘厚度1.2mm核算，刻录成光盘的厚度将到达2160万公里，绕地球540圈。
师斌介绍说，以往企业要处理数据时，通常会使用大型数据中心进行集中式运算。但这种做法明显无法应对信息爆破年代的需求。例如在万物互联年代，工厂里的机器人在不断生成数据，路旁边的智能红绿灯在不断生成数据，家里的智能电器在不断生成数据，手上的智能手表也在不断生成数据……由于数以万亿计的智能终端会源源不断地发生海量数据，假如它们悉数需求经过网络回传到数据中心再做处理，将对数据中心的处理才能，甚至传输带宽、时延等提出底子无法到达的技能方面的要求。相关核算显现，仅华为本年出货手机的算力之和，就相当于2019年全球数据中心新增算力的两倍。也便是说，单靠传统的数据中心，底子无法处理算力缺乏的问题。
在智能终端收集到的海量数据面前，算力缺乏是当时5G使用面对的最大应战之一。要处理这样的一个问题，抱负的处理方案之一便是将收集到的数据先经过筛查和处理，只把最中心的数据回传到数据中心。例如在未来的才智城市，各类智能传感器、智能摄像机、智能机器人等终端，并不是把一切收集的数据都直接传回数据中心，而是先由小型的边际核算设备对这些数据做处理，这样不光减轻了数据中心的担负，并且能够缩短设备呼应时刻，给用户更好的体会。
一起在实践使用中，当时智能终端需求处理的数据不再是曾经那些由文本、数字组成的结构化数据，而是图画辨认、语音辨认、无人驾驶等全新使用带来的很多语音、视频和图画。例如当今时尚的“刷脸付出”，智能终端需求经过摄像头收集人脸信息，一起使用人工智能芯片和算法高效地完结比对和辨认。而传统的通用芯片在处理图画、音频等数据时功率并不高，需求专用人工智能（AI）芯片来应对这些新出现的使用场景。依照华为的估计，5年后，AI核算所耗费的算力，将占到算力耗费总量的80%以上。
为处理环绕算力发生的一系列问题，上一年12月华为专门成立了智能核算事务部。师斌表明，核算进入智能年代，将具有三大重要特征：暴力核算、核算无处不在、端边云协同。智能核算的方针，不光要满意“数据在哪里，核算就在哪里”的需求，也要完成“云（数据中心）、边（边际服务器）、端（手机等智能终端）场景全掩盖”，一起由于科学研究、地理探究、无人驾驶等使用场景对算力的高度依赖性，智能核算还得具有“暴力核算”的才能，能够在很短时刻内把海量数据处理完。