央视网评爬虫滥觞窃取数据的行径该整肃了

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放大字体  缩小字体 2019-10-13 00:37:14 作者:责任编辑NO。石雅莉0321

  最近,多家闻名大数据风控公司身陷丑闻,他们运用“爬虫”技能侵略用户隐私,乱用数据,还涉嫌助力放贷和催收。这又是一种披...

  最近,多家闻名大数据风控公司身陷丑闻,他们运用“爬虫”技能侵略用户隐私,乱用数据,还涉嫌助力放贷和催收。这又是一种披着科技立异外衣,做着“挂羊头卖狗肉”的传统生意,值得多方警觉。

  咱们不否定大数据对工业晋级和进步决议计划功率有巨大的作用。特别是大数据风控,日益成为金融决议计划的数字化大脑,广泛使用于银行的借款批阅和反诈骗方面。

  按理说,大数据风控公司的商业逻辑应在于研判数据规矩,减小危险,操控丢失。但实践呢?他们在爬取数据、贩卖流量。常见的景象是,一些公司运用爬虫技能获取用户的信息,如购物流水、通讯录联系人、银行卡账单,支付宝和微信买卖记载,以及公积金和社保等数据,然后打包出售。在买家傍边,不少是放贷公司,他们甚至有这么一个“风控奇招”,买下大数据公司爬到的其他借款公司的数据,依据“他家放多少,我这就放多少”批贷,直接省去了风控环节。其实,第三方大数据公司供给的风控陈述,简直都是个人信息走漏陈述汇总,根本无任何大数据分析。

  爬取用户或同行的数据是如此低成本、如此方便,让大数据风控公司走上了赚快钱的路子,背离了风控的原意。这还反过来提示咱们:真实含义上的大数据堆集及其风控是一门慢活,数据的研讨使用更是难活。

  在概念包装和虚张声势之下,咱们需求认清实践中大数据职业的开展,遍及还处于“刀耕火种”阶段。在金融风控中,从大都银行实践落地状况看,“智能风控”或“才智风控”其实也便是把人工操作流程和各种计算报表电子化、线上化算了。进一步看,人们幻想中的大数据风控的一个根底功用便是预判危险。惋惜的是,一再发作的银行卡被盗刷事情,暴露出当时的风控水平远远做不到辨认诈骗买卖并进行阻拦和处置。再比如,金融机构的“反洗钱”风控中,本期望经过设置必定的参数和规矩,让体系判别买卖是否存在洗钱嫌疑,但从时刻看,预警都是“过后”的,等发现的时分,丢失现已发作。

  更可笑的是,扯着科技大旗的大数据风控,非常依赖于人工。日常事务场景中,许多企业即便搭建了风控渠道,也可能会由于需求,姑息用户的体会性和事务的流畅性,使得机器的主动判别遭到人为干涉。特别是在现金贷中,许多企业在利益驱动和职工的成绩分红机制下,风控流于形式。

  能够看出,大数据风控在过错的方向上粗野成长,在必要的途径上发育非常缺乏。还能够这么说,能看得出来的危险,不需求大数据也行;真实的危险,现在的大数据风控水平也难鉴别出来。

  爬虫技能的滥觞,一个客观原因在于,第三方公司不像电商渠道或商业银行那样有满足的独立数据来历。大数据风控发挥作用的条件之一是数据要满足多,越多维度的数据,用户的画像越明晰,危险源越清楚。当时,数据还零星地散布于各个旮旯。且不说工商、税务、征信、司法、社保等信息互相分裂,便是各家企业之间,企业内部部分之间都会“各自为战”。常见的景象是,向一家银行请求消费贷不经过,换个银行周转一下,就能倒腾出来,因数据分裂,跨行的买卖监管一直是盲区。因而,所谓的数据之“大”,实践上量级和维度都很有限,限制着职业的开展和风控的作用,打破“信息孤岛”势在必行。

  爬虫技能的滥觞,“得益”于长期以来的监管缺位,充沛暴露出咱们对用户的隐私安全维护的认识和力度显着缺乏。虽然技能自身无罪,可是人心会有。江湖骗子谋财害命可恨,盗取信息、贩卖信息的人相同可恨。这轮职业的整肃和“隆冬”的到来,是一次拨乱反正,冬季越冷,冻死的蛀虫越多。靠爬虫技能盗取数据的路子,注定是无法耐久的,提高数据的加工处理才能,服务社会、完成普惠才是未来的含义地点。