9月20日，财新传媒举行财新世界圆桌·新加坡场，我国人民银行前行长周小川，世界银行前行长罗伯特·佐利克、我国驻新加坡大使洪小勇、厚朴出资办理有限公司董事长兼创始人方风雷、高瓴本钱创始人兼首席执行官张磊、新加坡金融办理局助理局长黎日臣、新加坡交易所首席执行长罗文才，以及多家尖端本钱出资组织、人工智能及金融科技公司负责人到会。
新网银行董事长江海受邀到会论坛，就金融立异动力、技能助力金融普惠、客户数据安全等论题与参会嘉宾展开讨论。江海以为，长期以来，金融风控方法论一向没有发作大的改动，不管对B端企业仍是对C端个人用户，金融组织做风控遍及依托财务数据来猜测其未来现金流，但财务数据具有“低维、低频、延滞、稀少”的特色，并且只要少量人和企业能够供给继续可信的财务数据，因而依托财务数据的风控技能必定带有很大的不确定性，也很难处理C端“长尾客群”和B端小微企业授信难的问题。
江海表明，近年来4G通讯技能的运用带动了移动互联网的鼓起，也改动了金融组织对C端客户做风控的逻辑和方法论，经过对客户授权的“高频、高维、实时、饱满”的个人行为数据来替代个人财务数据进行客户画像，金融组织很好地处理了C端“长尾客群” 危险辨认难的问题。他猜测，5G技能的快速投入商用，必将带来物联网的鼓起。“万物互联”下，金融组织能够经过许多的传感器获取“高频、高维、实时、饱满”的企业行为数据，然后精准辨认、量化小微企业危险，处理小微企业融资难的问题。
4G等技能带来了c端金融风控方法论的革命性打破
江海谈到了一个风趣的现象，我国大陆的金融科技浪潮发作周期，与4G技能的运用周期严密相关，2013年4G技能开端高速展开，我国的互联网金融业也开端繁荣鼓起。江海以为，数字技能为金融立异供给了汹涌动力，也给金融业带来了革命性的改变，特别对金融风控方法论带来质的腾跃。长期以来，传统金融组织风控是依托财务数据来展开的，B端的财务数据首要依托“三表”，即财物负债表、利润表和现金流量表，C端个人用户的财务数据则首要是银行流水、收入证明以及房产等财物数据，在获取这些数据之后，银行组织依据未来现金流的简略猜测模型，再评价是否给申请者授信，以及授信额度多少。
“这样的风控方法自身就带有很大的局限性和不确定性。由于，首要财务数据是成果数据不是进程数据，颗粒度很粗，掩盖了进程中的许多危险要素；其次财务数据是过期数据而不是实时数据，往往有一个季度乃至一年的时差；第三财务数据也是低维数据，数据的维度比较稀少，并且很少有个人和企业能够供给继续可信的财务数据。因而依托低维、低频、延滞、稀少的财务数据做风控带来了传统金融风控的局限性。”江海说，4G通讯技能的广泛运用，带来C端用户金融风控方法论的革命性打破。4G通讯技能下，移动互联网上沉积了海量用户的消费、出行、游览、教育等多范畴数据，因而，在用户授权赞同运用的状况下，金融组织得以取得“高频、高维、实时、饱满”的个人行为数据，并以此为根底研制大数据风控模型，凭借机器学习等技能完结功率提高。江海猜测，跟着移动互联网的展开，“人人都有云授信”这个普惠金融的终极愿景有望得到完结，而这全部都要归功于以4G技能为代表的底层数字技能的前进。
5G技能有望完结B端金融风控方法论的跃迁性改变
江海直言，4G技能尽管处理了C端金融风控方法论的打破，处理了“长尾客群”授信难的问题，但要完结B端金融风控方法论的打破,处理小微企业融资难，咱们要把期望的目光聚集到5G技能。
“5G的高速度、泛在网、低功耗、低推迟将使得万物互联成为可能，也会带来物联网的鼓起，在物联网的技能语境下，企业的行为数据及每一条出产线、每一个物流库房、每一个产品的状况状况，能够经过许多的传感器实时传递到金融组织，金融组织依托高频、高维、实时、饱满的企业行为数据，得以完结对企业运营状况和危险评价的全穿透。”江海表明，未来5G技能支撑之下的小微企业风控逻辑，将不再根据企业财务数据，也不再重视单一的现金流数据，而是更具前瞻性的重视物流、要素流数据，金融组织会像是企业出产车间的“班组长”，实时了解企业发作的每一个纤细的改变，然后进一步提高小微企业的风控精准度。
江海直言，“没有技能处理不了的问题，只要今日的技能处理不了的问题
”。新网银行一向敏锐跟进前沿技能，行内推重工程师文明，建立两年多来以“技能立行”，目前为止现已提交了119项专利申请，也是国内第二家取得国家高新技能企业确定的银行，全行超越70%都是IT工程师、大数据科学家等，保证前沿技能的研讨研制、落地运用等。
“用技能管技能”保证客户数据安全
此次论坛上，与会嘉宾纷繁必定了技能在金融范畴里的运用立异，与此同时，也深度讨论了怎么平衡金融立异与监管的联系，怎么保证数据安全和客户数据维护等内容。
江海以为，大数据现在现已成为重要的出产要素之一，大数据技能的遍及也是大势所趋，但金融组织合法合规运用数据、维护客户数据安全，是合规运营与展开的底线要求。怎么保证客户数据安全？他以为金融组织应坚持三个准则，即：坚持授权运用准则、坚持脱敏运用准则、坚持机器运用准则。
以银行授信服务为例，以往传统的授信进程，需求申请人向银行提交财物、信誉等证明资料，申请人需现场签名授权银行调查取证。而跟着数字技能让授信变成全数字化、全在线化的流程，申请人不必提交证明文件，也不必亲身去银行，整个进程由银行在线调取用户的大数据完结评价，这对客户来说显得 “无感知”或者是“弱感知”，这就更需求银行组织坚持抑制、据守底线，在获取数据之前取得客户的线上授权赞同。取得客户授权赞同之后，金融组织需求脱敏运用，保证客户数据不被走漏。而 “机器运用准则”是指，在脱敏环境下，客户数据应该直接输入到由体系模型中核算、评价，终究给出判别成果，而整个进程中人不能触碰明细数据。
江海以为坚持这三个准则有助于维护客户数据安全，与此同时，江海也在会议上提出了 “用技能管技能”来维护客户数据的想象。他以为未来或许会呈现个性化、专业化的个人云服务商，以SaaS方法供给个人隐私数据的存储。未来各种移动互联网运用的运营商，将只保存与展开业务最直接相关的必要数据，而其他与用户相关的个人敏感数据，将存储到客户自己名下的隐私数据库里边。未来金融组织取得客户授权后，将采纳“联邦学习”的方法，把风控模型布置到客户云端的数据库，在数据不离开本地的状况下，输出模型核算成果。江海说：“这样就能够完结有用的数据阻隔，取得授权的数据运用者在为客户供给服务时，就能保证客户数据安全，维护客户个人隐私。”