大地量子CEO王驰受邀出席Corteva年度新品发布会携手推进数字农业发展

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放大字体  缩小字体 2019-08-30 15:25:38  阅读:3316+ 作者:责任编辑NO。杜一帆0322

近来,Corteva(科迪华)在华合资企业登海前锋种业在山东济南举办了2019-2020年度新品发布暨出售发动会。Corteva与登海前锋在现...

近来,Corteva(科迪华)在华合资企业登海前锋种业在山东济南举办了“2019-2020年度新品发布暨出售发动会”。

Corteva与登海前锋在现场向职业专家、政府部门、事务合作伙伴、经销零售商及抢先企业代表全面展现了旗下具有的整合型处理方案,深入探讨现代化农业局势下种子商场的开展现状和未来趋势。

大地量子为Corteva数字农业战略供给支撑

此前Corteva在我国以植物保护和种子事务为主,现阶段又将数字化农业提高至三大战略之一。数字农业是将信息作为农业生产要素,在遥感、地理信息系统、全球定位系统、核算机技能等高新技能的加持下,使作物长势、病虫害、水肥状况等方针都能得到科学的监测和把控,能有用进步资源使用率、降低成本、进步作物质量和产值。

作为Corteva此次活动仅有约请的数字农业战略合作伙伴,大地量子创始人兼CEO王驰受邀到会,并在现场介绍了数字化农业的开展趋势及大地量子在相关场景的技能落地使用。

海量遥感卫星数据加持数字农业

王驰在现场展现了一组数据:2007-2016年全球合计发射963颗卫星,大多数用于通讯(41%)和对地观测卫星(27%)。大地量子与NASA、欧空局等全球干流卫星数据供货商均建立了高效的数据获取通道,经过AI、机器学习等技能追溯、监测、猜测与商业活动相关的高价值数据。

在数字农业的大趋势下,遥感大数据在农业栽培中的许多环节均有参加。作为国内为数不多的供给遥感商业智能服务的公司之一,大地量子自主研制AI+卫星遥感剖析技能,使遥感数据的解译功率及准确度均得到有用的提高,终究为用户供给相对直观的高价值数据。

遥感技能拓展人的视界规模

在介绍大地量子的核心技能前,王驰首先向现场嘉宾解说了遥感的原理。

咱们都知道阳光是由许多色彩组成,任何物体都具有吸收、反射、辐射光谱的功能。正如图中所示,阳光照耀在地表反射出不同波段的光,被卫星接纳后又传回地上,咱们也能因而得到卫星遥感数据。

或许有人会听到这样的疑问,卫星遥感印象是否便是Google Earth中出现出的相片?

在这里需求了解的是,肉眼可见光的电磁波波长在400~760nm之间,但是可见光在电磁波谱中只是占有一段极端狭隘的波谱段,因而在咱们的日子中有许多不行见光,如WIFI的信号和电磁炉的电磁波等,而遥感卫星能接纳可见光波段和肉眼不行见的波段。

不过即使是同一光谱区或是同一物体,在时刻、地址、太阳照耀视点的影响下,对光谱的吸收和反射也具有差异。遥感技能也正是依据这个原理,使用红、绿、红外三种光谱波段对物体做出判别。

经过遥感印象,出现作物长势及分类状况

在美国的一些才智农场,虽然一个农场主需求办理不计其数亩农地,但是在卫星遥感技能的帮衬下,他们能够在午后的后院里经过遥感监控回来的画面,悠闲地控制机器就能对自己的农田进行耕种、灌溉和收割,也能经过遥感印象传回的数据,及时知道作物的成长状况及产值等信息。

图中展现了几片处于不同生命周期的树叶以及它们的遥感印象图,能够看出最左面的树叶卫星红外波段反射最强,从左往右顺次递减。

干枯的树叶和健康的树叶,近红外波段的反射率不同,叶绿素越多近红外反射也越显着。正是使用这样的差异来判别树叶是否健康。相同,将这个原理引申到农作物也能够判别作物的成长状况。

自AI革新迸发后,各行各业无不得益于此,空间大数据职业也不破例。上图是大豆的成长周期及卫星捕捉到的可见光波段和近红外波段在不同周期的改换,经过对时刻序列的改变进行辨认,将绿色(玉米)和赤色(大豆)分隔。

王驰以为,这就像语音辨认。人说出的一句话包括声波频率、振幅等数据,而农作物在各个成长周期相同也在“说话”,这些声响被卫星听到后经过“语音辨认”对作物进行分类,以及监测其不同阶段的成长状况及产值。

大地量子此前依据客户的实践需求对吉林的大豆产值做出过猜测,整个流程大致是:

A、对大豆栽培区域进行辨认提取:对近10年的卫星印象和地理信息进行处理,完结像素级的大豆栽培区域提取;

B、 结合吉林大豆前史产值和气候数据,使用深度学习模型,在栽培季中期对大豆产值进行猜测。

卫星遥感在灾祸监测和承保信息模块的运用

王驰在现场还展现了两个使用事例,上图(图左)正是上一年大地量子为客户做的黑山县作物地图+灾祸监测,监测作物为玉米。有色彩的部分为玉米栽培区域,其间不同色彩区别的是玉米在干旱中的受灾程度。客户在得到该数据后,便能有针对性的对受灾严峻的区域进行处理。

大地量子将作物卫星遥感印象与洪涝(图右)、干旱等自然灾祸印象相叠加,为客户供给作物的受灾规模及程度的数据,相同也能为农保公司核算丢失。

我国是自然灾祸及农业灾祸频发的国家之一,与此同时,农业栽培也经常受此影响,在这样的布景下农业稳妥益发遍及。不过因为承保地的方位、面积、作物散布、受灾状况等信息难以得到精准的核算,导致农业稳妥在运营过程中简单存在信息不对称与理赔功率低一级问题。

上图是大地量子为客户供给的承保验标信息数据,图中黄色部分是对玉米栽培区域的辨认,而赤色框内则是作物栽培反常部分。大地量子运用卫星遥感技能精准定位反常区域,为承保和理赔作业供给第三方通明信息,有用处理农业稳妥职业痛点,提高农业承保危险管控才能。

Corteva

源于陶氏杜邦农业事业部,于2019年6月3日正式完结拆分并成为一家独立的上市公司。作为一家全球农业科技的抢先企业,其致力于为世界各地农人供给业界最为全面、平衡及多样化的技能和产品渠道,为全球栽培者供给更丰厚的价值和更多元的挑选。

为了推动数字化农业的开展,Corteva希望能凭借卫星遥感技能更好地服务于方针栽培户,查找为方针客户供给精准营销的办法。依据此,大地量子作为Corteva数字农业战略的支撑者,为其供给作物地图、柑橘树龄、柑橘所在区域的前史气候数据及方针区域未来气候猜测服务。